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Diese KI (Künstliche Intelligenz) Jobs in Witten und Umgebung könnten dich interessieren
2. April 2026
Stepstone
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Doktorand/in (w/m/d) – Datengetriebene Modellierung...
RWTH Aachen University
| Aachen
In Ihrer Tätigkeit entwickeln Sie intelligente, datengetriebene Ansätze zur Analyse, Modellierung und Bewertung moderner Batteriesysteme – mit besonderem Fokus auf Alterungsprozesse, digitale Zwillinge und KI-gestützte Diagnoseverfahren. Sie verbinden experimentelle Arbeiten mit fortgeschrittener Modellierung und Machine Learning, entwickeln innovative Batteriemodelle, generieren und analysieren umfangreiche Labor- und Felddaten und leiten daraus moderne Diagnose-, Überwachungs- und Prognosemethoden ab. Zudem arbeiten Sie an KI-basierten Verfahren zur Erkennung und Klassifikation von Alterungsmechanismen, an der Optimierung effizienter Test- und Bewertungsprozesse sowie am Aufbau vernetzter, cloudbasierter Daten- und Modellierungsplattformen für eine intelligente Echtzeitüberwachung.
27. März 2026
Stepstone
Fachreferent (w/m/d) IT-Portfolio-Management & KI-Verantwortung
Ruhrbahn GmbH
| Essen
Aufbau und Pflege einer zentralen Übersicht aller IT-/OT-Projekte, Systeme und Digitalisierungsmaßnahmen. Unterstützung der Bereichsleitung bei der Steuerung, Priorisierung und Koordination von Initiativen im Rahmen der IT-/OT-Transformation. Aufbau und Weiterentwicklung einer übergreifenden IT-/OT-Zielarchitektur sowie Transparenz über Systeme, Schnittstellen und Datenflüsse. Organisation und Moderation eines Architektur- und KI Board zur Sicherstellung von Standards und zur Reduktion von Systemkomplexität. Bewertung und Priorisierung von datengetriebenen und KI-bezogenen Initiativen im Portfolio.
4. März 2026
Stepstone
Masterand (w/m/d) Abschlussarbeit: Intelligente Energiesysteme
Drees & Sommer SE
| Köln, Düsseldorf, Aachen, Dortmund, Münster
Thema der Masterarbeit: „KI-gestützte Analyse von Gebäudeenergiesystemen" - Gezielte Literaturrecherche zum Themenbereich der Digitalisierung und KI-gestützte Analyse von Gebäudeenergiesystemen - Entwicklung intelligenter zukunftsfähiger Analysenmethoden zur automatisierten Erkennung von Energieeinsparpotentialen in Gebäudeenergiesystemen - Entwicklung eines Workflows zur kompakten digitalen Darstellung der Analyseergebnisse - Erweiterung eines modularen Software-Frameworks zur Analyse realer Gebäudeenergiesysteme
Der berühmte (& kostenlose!)
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